SARI SARI

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soraya.arias@inria.fr
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soraya.arias@inria.fr
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 Cette 1/2 journée aura lieu : Cette 1/2 journée aura lieu :
-    Jeudi 6 juin, à 9h30+    Jeudi 6 juin, de 9h00 à 12h00
     Auditorium IMAG     Auditorium IMAG
  
-Plan d'​accès : 
-   ​https://​gricad.univ-grenoble-alpes.fr/​plan-acces 
-    ​ 
-La participation est libre, ouverte, gratuite et anonyme, mais votre inscription nous permet d'​ajuster 
-l'​organisation de la journée 
-https://​evento.renater.fr/​survey/​intelligence-artificielle-machine-learning-et-deep-learning-1zf5dktk 
  
-Vous pouvez ​aussi suivre ​ce séminaire ​en direct +Vous pouvez ​voir ce séminaire :
-https://​gricad.univ-grenoble-alpes.fr/​multimedia/​direct+
  
 +https://​gricad.univ-grenoble-alpes.fr/​multimedia/​videos/​sari-intelligence-artificielle-machine-learning-et-deep-learning
 +       
 +       
        ​Programme :        ​Programme :
  
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 11h20 11h20
 Identifier des plantes à l'aide du Deep Learning et Keras Identifier des plantes à l'aide du Deep Learning et Keras
 +https://​github.com/​ludovicdmt/​prez_SARI
  
 Nous allons montrer en pratique (utilisation de Jupyter Lab) comment construire, à l'aide de Keras (framework Python de deep-learning),​ un CNN permettant d'​identifier efficacement une plante à partir d'une image d'une de ses feuilles. Nous allons montrer en pratique (utilisation de Jupyter Lab) comment construire, à l'aide de Keras (framework Python de deep-learning),​ un CNN permettant d'​identifier efficacement une plante à partir d'une image d'une de ses feuilles.