SARI SARI

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soraya.arias@inria.fr
theme:ia_deep_learning:ia_deep_learning:ia [2020/01/15 16:21]
soraya.arias@inria.fr
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-====== ​Intelligence Artificielle,​ Machine Learning et Deep Learning ​====== +====== ​Data Science ​======
-   +
-Cette 1/2 journée aura lieu : +
-    Jeudi 6 juin, à 9h30 +
-    Auditorium IMAG+
  
-Plan d'​accès ​: +===== Séminaire Sari Intelligence ArtificielleMachine Learning ​et Deep Learning =====
-   ​https://​gricad.univ-grenoble-alpes.fr/​plan-acces +
-     +
-La participation est libreouverte, gratuite et anonyme, mais votre inscription nous permet d'​ajuster +
-l'​organisation de la journée +
-https://​evento.renater.fr/​survey/​intelligence-artificielle-machine-learning-et-deep-learning-1zf5dktk+
  
-Vous pouvez aussi suivre ce séminaire en direct +**Jeudi 6 juin 2019, de 9h00 à 12h00, auditorium IMAG**
-https://​gricad.univ-grenoble-alpes.fr/​multimedia/​direct+
  
-       ​Programme ​:+ 
 +Vous pouvez voir ce séminaire ​: 
 +https://​gricad.univ-grenoble-alpes.fr/​multimedia/​videos/​sari-intelligence-artificielle-machine-learning-et-deep-learning 
 +        
 +==== Programme ====
  
 9h00 9h00
Ligne 37: Ligne 31:
 11h20 11h20
 Identifier des plantes à l'aide du Deep Learning et Keras Identifier des plantes à l'aide du Deep Learning et Keras
 +https://​github.com/​ludovicdmt/​prez_SARI
  
 Nous allons montrer en pratique (utilisation de Jupyter Lab) comment construire, à l'aide de Keras (framework Python de deep-learning),​ un CNN permettant d'​identifier efficacement une plante à partir d'une image d'une de ses feuilles. Nous allons montrer en pratique (utilisation de Jupyter Lab) comment construire, à l'aide de Keras (framework Python de deep-learning),​ un CNN permettant d'​identifier efficacement une plante à partir d'une image d'une de ses feuilles.